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[導(dǎo)讀]除了新能源外，谷歌最近又找到了革命性的綠色數(shù)據(jù)中心方案：利用人工智能技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心，降低能耗成本。

據(jù)報(bào)道，除了新能源外，谷歌最近又找到了革命性的綠色數(shù)據(jù)中心方案：利用人工智能技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心，降低能耗成本。

谷歌采用的技術(shù)來(lái)自2014年收購(gòu)的DeepMind，這家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)發(fā)的AlphaGo今年初擊敗了人類(lèi)圍棋大師李世石，被看作人工智能技術(shù)的里程碑事件。

根據(jù)DeepMind的官方博客，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)幫助谷歌將數(shù)據(jù)中心的制冷能耗降低了40%之多！這不僅僅對(duì)于谷歌，對(duì)于全球IT業(yè)的節(jié)能減排來(lái)說(shuō)都是一個(gè)好消息。

數(shù)據(jù)中心的管理員們都清楚一點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心是一個(gè)高度動(dòng)態(tài)的環(huán)境，時(shí)刻面臨服務(wù)器宕機(jī)等不可預(yù)測(cè)事件，因此很難通過(guò)人工設(shè)計(jì)算法或者公式來(lái)實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的能耗優(yōu)化。

面對(duì)這種挑戰(zhàn)，DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)中心的大量運(yùn)營(yíng)參數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練其機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)中心溫度、和電力分配等。 DeepMind的主神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訓(xùn)練目標(biāo)是降低PUE值（數(shù)據(jù)中心設(shè)施能耗與計(jì)算能耗的比率），此外DeepMind還同時(shí)訓(xùn)練了兩個(gè)輔助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心未來(lái)數(shù)小時(shí)的溫度和壓力。

在確保人工智能系統(tǒng)不會(huì)超出數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)閾值的情況下，谷歌將系統(tǒng)投入數(shù)據(jù)中心生產(chǎn)環(huán)境并收到了立竿見(jiàn)影的效果，制冷能耗降低了40%之多，相當(dāng)于將PUE總體降低了15%.

目前DeepMind團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將在更多數(shù)據(jù)中心普及人工智能系統(tǒng)。

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