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田溯寧硅谷筆記之二:AI是幾個大公司游戲還是眾多創(chuàng)新的開始?

發(fā)布時間:作者:cobinet 萬兆網(wǎng)絡(luò)模塊瀏覽:561次來源:jifang360
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上一周(2016.6.05 6.12),我?guī)е鴨栴}與硅谷的創(chuàng)新企業(yè)及一些 最強的大腦 進行學(xué)習(xí)與交流,總結(jié)一次與朋友分享、共同學(xué)習(xí)。

1、 人工智能

1) AI火熱程度中美均如此 ,我一直在試圖理解一些基本概念與進展。過去丁健與張明正是對我理解這個技術(shù)與趨勢最重要的人。這次丁健又組織這個領(lǐng)域最頂尖學(xué)者、企業(yè)家與投資者深入封閉交流,受益頗大。AI在信息技術(shù)演化、進化的歷程中扮演重要角色。生物界的進化關(guān)鍵事件是 寒武紀物種大爆發(fā) 的開始。進化力量從來都是從量變到質(zhì)變,破壞性地進展。對AI理解也應(yīng)如此。深度學(xué)習(xí)能力已經(jīng)證明在 功能性、任務(wù)性 智力方面如同進入 寒武紀 。革命性能力(感知能力,perception),會解決如 無人汽車、飛機、病理診斷 等難題,使人類的生產(chǎn)力大大提高。大規(guī)模、個性化制造與服務(wù),部分成為可能。但是在 認知智力(cognition) ,如情緒、直覺、交流等(EQ領(lǐng)域)還有很長道路要走。生命進化的核心特征如自我保護、繁殖、突變與適者生存力量,在AI中仍處于學(xué)術(shù)早期研究階段。

2) AI是幾個大公司游戲還是眾多創(chuàng)新的開始? 由于機器學(xué)習(xí)對計算能力與數(shù)據(jù)的大量需求以及人才的稀缺,目前具有大數(shù)據(jù)與百萬臺服務(wù)器大公司有明顯優(yōu)勢。但是具有應(yīng)用知識及結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的企業(yè),與創(chuàng)新性技術(shù)公司結(jié)合仍然會占有重要之地。谷歌、微軟與Facebook正在通過其開源底層深度學(xué)習(xí)平臺,來吸引開發(fā)者并訓(xùn)練其平臺。但我看到幾個創(chuàng)新企業(yè),如一家用 深度學(xué)習(xí) 與 無人機 結(jié)合,令人興奮。那個 AI飛機創(chuàng)始人 告訴我,波音公司一百年來,沒有什么重要發(fā)明; 現(xiàn)在每個飛機均有學(xué)習(xí)能力 大腦 。Stanford各個學(xué)院正培養(yǎng)新一代 深度學(xué)習(xí) 能力人才。工業(yè)界、投資者及學(xué)術(shù)界在這個領(lǐng)域結(jié)合令人印象深刻。Stanford大學(xué)人工智能研究室主任講到,工業(yè)界做的是現(xiàn)實,我們要做工業(yè)現(xiàn)在還不做的 感知計算,感知智能 ,它正與腦科學(xué),心理學(xué)結(jié)合,去探索這個充滿誘惑的新大陸。

3) 一些名詞與概念:DNN, CNN(不是電視), RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等等。 我也在學(xué)習(xí)、惡補,但了解這些基本概念蠻重要,(補充閱讀:The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus,及?信息簡史?by James Gleick)。

2、 企業(yè)軟件,企業(yè)計算

1) 企業(yè)軟件向何去? 微軟、SAP、IBM,亞信、用友等中外大型軟件企業(yè)均問這一問題。

企業(yè)軟件的架構(gòu)的云化、移動化及微服務(wù)逐漸成為共識。Saas軟件也有近十年歷史,代表的公司如ServiceNow, Workday,近來表現(xiàn)強勁。但它們軟件架構(gòu)也是十年多,未能很好了解企業(yè)的互聯(lián)化與客戶化需求。大企業(yè)CIO們依然對公有云充滿問號?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)如Google等進入企業(yè)級計算道路仍漫長,企業(yè)的核心應(yīng)用要做到高安全、高可靠及高可用。同時數(shù)據(jù)正在成為所有企業(yè)最重要資產(chǎn)。因而企業(yè)級軟件會進入重大變革時代,B to B的互聯(lián)網(wǎng)化是下一個金礦。大型企業(yè)與行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化是個巨大機會與挑戰(zhàn)。簡單地把消費互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與業(yè)務(wù)模式引入不會適用, Consumerlized Enterprise 不那么容易。

2) AI與企業(yè)級計算的結(jié)合會是大的機會。 大型企業(yè)的DataSet與互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)結(jié)合會是訓(xùn)練企業(yè)級 大腦 的方向。

3) Programmable企業(yè)及Programmable經(jīng)濟是我讀到、看到最為啟發(fā)性方向。 今天企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)如何做到 可編程 ,既可以個性化,智能化服務(wù)(財務(wù)、后勤、人力資源,交流與協(xié)作)。更進一步說 城市 ,可否應(yīng)該有一套如同 ERP 軟件進行管理,到那時, 可編程 的經(jīng)濟會到來,企業(yè)與社會管理會數(shù)據(jù)化、時時化與精準化。

4) 企業(yè)軟件的方向是 客戶運營商 , 時時了解客戶,時時服務(wù)客戶,一切為了客戶需要提供 即時、精準與情景化 的產(chǎn)品。

三、 三個世界

在想法、業(yè)務(wù)、人等方面,硅谷存在著三個世界。

第一世界是Google、Facebook、Uber為代表的互聯(lián)網(wǎng)世界。 它占據(jù)所有頭條;代表著年輕、遠大理想,創(chuàng)新與財富;

第二世界是信息技術(shù)公司 ,微軟、Oracle、Intel及IBM,它們有強大的企業(yè)客戶關(guān)系,優(yōu)秀客戶管理能力;

第三世界是電信運營商。 它們提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),掌握時時、個性化的數(shù)據(jù)及強大用戶粘性。

有一天我有三個會議,恰好屬于 三個不同世界 晚上想起如同我走了三個不同 星球 ,從人的著裝、會議形式及談話內(nèi)容均不一樣。仔細分析起來,這三個世界實際上誰也離不開誰。現(xiàn)在都是彼此提防與猜疑。目前大家最最低估的就是電信運營商能力,當?shù)谝皇澜绫г惯\營商保守、封閉、壟斷同時,卻認識不到運營商仍是這世界上最具關(guān)鍵性服務(wù),并有強大的數(shù)據(jù)洞查力。每人都說生態(tài)系統(tǒng)的開放,但實際卻在走向封閉。日本軟銀孫正義是試圖做跨界的人,沒有日本電信收購,很難給他有強勁現(xiàn)金流及客戶。但是同樣戰(zhàn)略在美國Sprint卻遇到麻煩。

這三個世界我有過切身工作經(jīng)驗,但是我還未想清楚,它們之間如何合作、關(guān)聯(lián)及共生。


責(zé)任編輯:hang

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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