CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 近日，浙江省高級法院2號法庭開庭審理被告人趙某涉嫌故意殺人上訴案，“被告人趙某攜帶家中另一把尖刀再次趕至東新公園內(nèi)，覓得正在打牌的被害人黃某后即持刀猛刺致其倒地不起……”法庭里，法官和其他訴訟參與人說的每一句話，都通過一塊電子屏幕同步記錄下來，并自動轉(zhuǎn)化為文字，遲延不超過500毫秒，還不時進(jìn)行自動糾錯。

近日，浙江省高級法院2號法庭開庭審理被告人趙某涉嫌故意殺人上訴案， 被告人趙某攜帶家中另一把尖刀再次趕至東新公園內(nèi)，覓得正在打牌的被害人黃某后即持刀猛刺致其倒地不起 法庭里，法官和其他訴訟參與人說的每一句話，都通過一塊電子屏幕同步記錄下來，并自動轉(zhuǎn)化為文字，遲延不超過500毫秒，還不時進(jìn)行自動糾錯。

這就是浙江法院智能語音識別系統(tǒng)，記者通過現(xiàn)場觀摩、遠(yuǎn)程旁聽，見證了這一庭審記錄的革命性變化。目前，這一智能語音識別系統(tǒng)已在全省105家法院推廣應(yīng)用。

在過去的傳統(tǒng)庭審中，需要書記員全程記錄。為了方便記錄，訴訟參與人發(fā)言時往往要刻意放慢語速，庭審后還要花上大量時間核對筆錄。2014年8月，浙江法院積極探索以庭審錄音錄像代替?zhèn)鹘y(tǒng)書面筆錄。浙江高院審判管理處處長姚海濤介紹，庭審記錄改革后，法官的庭審注意力明顯更集中了，庭審節(jié)奏也更加緊湊，而且調(diào)解撤訴率、當(dāng)庭宣判率等審判質(zhì)效數(shù)據(jù)全面提升；對當(dāng)事人及其他訴訟參與人而言，庭后校對筆錄的時間也省略了，有利于規(guī)范庭審言行，防止隨意否定、修改庭審發(fā)言。

不過，錄音錄像代替書面庭審筆錄雖然好處多多，但還是有些弊端，比如法官不便直接采集筆錄內(nèi)容制作裁判文書，當(dāng)事人要上訴或申請再審的，書記員需要重新謄錄筆錄，比較費(fèi)事等。為此，2016年3月，浙江高院啟動智能語音識別項目的研發(fā)工作，5月，智能語音識別系統(tǒng)在杭州西湖法院、上城法院、下城法院等部分法院試運(yùn)行，8月底正式在全省法院推廣。

據(jù)介紹，浙江法院智能語音識別系統(tǒng)具備語音自主學(xué)習(xí)能力，可以自動學(xué)習(xí)歷史案件數(shù)據(jù)，結(jié)合不同法官和訴訟參與人的語音資料進(jìn)行有針對性的學(xué)習(xí)，哪怕帶有一定口音的普通話，機(jī)器經(jīng)過反復(fù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練，識別率也可持續(xù)提高。為提升當(dāng)事人姓名、案件特定關(guān)鍵詞的識別率，法官還可以提前導(dǎo)入案件起訴狀等內(nèi)容，讓機(jī)器提前 學(xué)習(xí) 。

在試點(diǎn)初期，機(jī)器對 閉庭 上訴人 異議人 等法律用語的識別率不是很高，浙江高院安排語音識別服務(wù)器對司法審判有關(guān)的知識庫進(jìn)行了大量 學(xué)習(xí) ，大大提升了對于庭審過程中法言法語的有效識別，現(xiàn)在的整體識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上。

姚海濤介紹，智能語音識別系統(tǒng)專門針對法院工作場景開發(fā)，主要為庭審、調(diào)解、合議、聽證、審判委員會討論等辦案環(huán)節(jié)提供語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)。昨天，記者專門體驗了一把，發(fā)現(xiàn)操作也很簡單，只要點(diǎn)擊安裝在電腦桌面上的軟件即可 一鍵開啟 ，可提供開庭、休庭、復(fù)庭、閉庭等操作。系統(tǒng)可根據(jù)案件性質(zhì)、訴訟參與人多少等不同情況，預(yù)先設(shè)置身份，語音文字轉(zhuǎn)換時自動注明發(fā)言人角色，自動區(qū)分庭審發(fā)言對象及發(fā)言內(nèi)容。語音識別過程中，法官或書記員還可對識別出的文字進(jìn)行實(shí)時修改或標(biāo)注，系統(tǒng)會自動匹配標(biāo)注部分的錄音，方便查看、編輯。

截至目前，浙江全省法院數(shù)據(jù)中心已匯聚216萬個案件的庭審錄音錄像。 由于庭審中產(chǎn)生的大量語音屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以前無法直接對這些進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和利用。 姚海濤說，現(xiàn)在借助語音識別技術(shù)，可以將語音數(shù)據(jù)不斷轉(zhuǎn)化為文字?jǐn)?shù)據(jù)，進(jìn)行高頻詞分析、內(nèi)容檢索、爭議焦點(diǎn)歸納、法官庭審習(xí)慣分析、當(dāng)事人畫像、案件預(yù)判、知識挖掘等大數(shù)據(jù)利用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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