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擊敗Google、Facebook 國(guó)內(nèi)安防巨頭大華人臉識(shí)別獲LFW新紀(jì)錄

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CobiNet(寧波)推薦文章: [摘要] 大華Dahua-FaceImage人臉識(shí)別率不僅繼續(xù)領(lǐng)先Google、Facebook、百度、騰訊,排名第一,并且刷新了LFW的新記錄,標(biāo)志著大華股份人臉識(shí)別技術(shù)躋身國(guó)際領(lǐng)先地位。

近日,國(guó)內(nèi)安防巨頭大華股份人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)向國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別公開測(cè)試集LFW(Labeled Faces in the Wild)提交了測(cè)試結(jié)果,通過一系列的技術(shù)改進(jìn),大華Dahua-FaceImage人臉識(shí)別率不僅繼續(xù)領(lǐng)先Google、Facebook、百度、騰訊,排名第一,并且刷新了LFW的新記錄,標(biāo)志著大華股份人臉識(shí)別技術(shù)躋身國(guó)際領(lǐng)先地位。

LFW由馬薩諸塞大學(xué)于2007年建立,用于評(píng)測(cè)非約束條件下的人臉識(shí)別算法性能,是人臉識(shí)別領(lǐng)域使用最廣泛的評(píng)測(cè)集合。目前為止全球數(shù)十個(gè)團(tuán)隊(duì)共提交了80多次測(cè)試結(jié)果,其中包括Google、Facebook、微軟亞洲研究院、百度、騰訊、商湯、Face++、香港中文大學(xué)等頂級(jí)的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界團(tuán)隊(duì),許多當(dāng)時(shí)排名靠前的方法都對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用。

圖1 LFW評(píng)測(cè)結(jié)果顯示Dahua-FaceImage排名第一

近年來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,很大程度上依賴于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)機(jī)制的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種常用的深度學(xué)習(xí)模型)的性能與網(wǎng)絡(luò)深度密切相關(guān),但是由于深層網(wǎng)絡(luò)難以優(yōu)化,之前人臉識(shí)別中的網(wǎng)絡(luò)深度一般有幾層到幾十層。大華股份人臉識(shí)別技術(shù)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)上百層的深度網(wǎng)絡(luò)(目前已公開的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中最深的模型),提出了一種新的度量學(xué)習(xí)方法,可以使得同一人之間的相似度盡量高,同時(shí)約束不同人之間的相似度足夠低,在訓(xùn)練時(shí),結(jié)合一種高效的在線采樣技術(shù),可以極大地加快收斂速度。通過訓(xùn)練多個(gè)模型以及一種非線性多模型融合技術(shù),大華股份在LFW上取得了99.78%的準(zhǔn)確率。

圖2 大華人臉識(shí)別技術(shù)原理示意

大華股份人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)隸屬于研發(fā)中心先進(jìn)技術(shù)研究院,依托于研究院在深度學(xué)習(xí)技術(shù)、硬件資源、數(shù)據(jù)等方面的深厚積累,將在人臉領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力,為大華人臉相關(guān)產(chǎn)品(人臉檢測(cè)、人臉特征點(diǎn)定位、人臉識(shí)別、人臉屬性分析、微笑檢測(cè)等)提供更有力的技術(shù)保障。

大華人臉識(shí)別技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人汪海洋博士認(rèn)為,盡管在公開數(shù)據(jù)集上成績(jī)領(lǐng)先,實(shí)際場(chǎng)景下的人臉識(shí)別仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)。大華在安防監(jiān)控領(lǐng)域深耕多年,擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)大華積累了海量的視頻數(shù)據(jù),使用這些數(shù)據(jù)對(duì)模型調(diào)整,算法在實(shí)際場(chǎng)景下的性能得到大幅提升。此外,安防領(lǐng)域要求算法具備較高的實(shí)時(shí)性,技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過網(wǎng)絡(luò)剪枝與一種多模型特征共享技術(shù),大大降低了冗余運(yùn)算,使得上百層的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算量與以往數(shù)十層的網(wǎng)絡(luò)持平。

圖3 大華海量監(jiān)控視頻人臉數(shù)據(jù)

目前,大華的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安、金融等多個(gè)領(lǐng)域。此次全球矚目的G20安保就成功應(yīng)用了大華人臉識(shí)別技術(shù)。G20核心區(qū)域及諸多交通樞紐部署了大華人像卡口,其抓拍的實(shí)時(shí)人像數(shù)據(jù),自動(dòng)與后臺(tái)公安黑名單庫(kù)進(jìn)行對(duì)比碰撞。當(dāng)高危、重點(diǎn)人員出現(xiàn)時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出預(yù)警信息,方便一線民警及時(shí)響應(yīng)和布控。本系統(tǒng)在G20期間發(fā)揮了重要的作用,在系統(tǒng)還處于測(cè)試階段之時(shí),就協(xié)助了警方抓獲了數(shù)名在逃人員。堅(jiān)持客戶至上,堅(jiān)持自主創(chuàng)新,大華人臉識(shí)別以為客戶提供更好的技術(shù)與產(chǎn)品、更成熟的方案與服務(wù)、更低的成本為奮斗目標(biāo)。
 

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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