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摘要：IT和一些低級別的編程工作最終會消失嗎？這個工作是一個巨大的即將破裂泡沫嗎？本文作者對此做了詳細的分析。以下是譯文。

一位朋友最近向我提了個問題，這個問題我曾經(jīng)在不同的論壇上聽到過，雖然問題的形式不太一樣：

你認為IT和一些低級別的編程工作最終會消失嗎？這個工作看起來有點像一個巨大的即將破裂泡沫。我認為，科技和低水平計算機科學相關(guān)工作能夠 受人尊敬 以及保持高薪的唯一原因是這個行業(yè)中充斥著晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語和公眾對計算機的無知，而這兩種情況在未來的10年里都將消失。

這個問題既跟技術(shù)工作的未來相關(guān)，也是對軟件工程領域誤解的一個常見例子。雖然這個行業(yè)里確實有很多 晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語 ，但其中也存在著相當多的難題正等待著具備相應技能的人去解決。一些軟件相關(guān)的工作正在慢慢地消失，但真正具備一定經(jīng)驗和知識的程序員們將繼續(xù)會受人尊敬，也能拿到較高的報酬。最近的AI研究員薪水大爆炸和相應人才的缺乏正是印證了這一點。

在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中保持相關(guān)性可能是一個挑戰(zhàn)?？纯串斍澳切┯脕砣〈绦騿T的技術(shù)，我們就能夠預測有哪些工作在將來可能會消失。此外，要預測薪酬和技能需求的變化，應該把未來會有越來越多的人學習編程這個情況考慮進去。正如Hannah所指出的那樣， 公眾對計算機的無知 使得會編程的人的工資很高，而公眾對計算機的了解會越來越深入。

持續(xù)向著商品化發(fā)展

對自動化取代人類的恐懼既不新鮮也沒有根據(jù)。在任何一個領域，特別是在技術(shù)領域，市場的力量都會推動企業(yè)走向自動化和商品化。 Gartner炒作周期報告 就是對這種現(xiàn)象進行情景化的一種方式。

2017Gartner炒作周期

隨著時間的推移，一些特定的想法和技術(shù)最終必將走向自動化這個 生產(chǎn)力高地 ?？v觀歷史，我們可以得出結(jié)論，自動化有能力摧毀特定的就業(yè)市場。在不同的行業(yè)，從作物收割到汽車裝配技，先進的技術(shù)將不斷增強甚至取代人力，進而降低成本。一位教授曾經(jīng)在編譯原理課上這樣說： 以紡織業(yè)和鋼鐵行業(yè)為例：你是要創(chuàng)造機器，還是要操作這些機器？

在這個比喻中， 機器 是指計算機編程語言。這位教授真的在問：你想用JavaScript創(chuàng)建網(wǎng)站，還是要構(gòu)建支持JavaScript的V8引擎嗎？

今天，網(wǎng)站的創(chuàng)建可以用WordPress或其他平臺來自動進行。而另一方面，V8正在成為越來越多解決開源研究問題的競爭對手。編程語言會突然流行起來，也會慢慢衰敗下去（現(xiàn)在還有多少Fortran相關(guān)的職位呢？），但總是會有人去創(chuàng)造下一個編程語言。 幸運的是，編程語言是用編程語言自己來編寫的。作為一名軟件業(yè)中的 機器操作員 ，你將走上一條 機器創(chuàng)造者 的道路，而過去的鋼鐵工人并非如此。

層出不窮的編程語言、解釋程序和編譯器告訴我們，每一個破壞工作的機器也帶來了改進、維護這些機器的工作機會。盡管越來越多的工作崗位已經(jīng)不復存在，但人類歷史上還沒有出現(xiàn)過一個集體訴說 我們沒有任何工作可做 的時刻。

擺放保齡球球瓶的人

商品化正面向我們所有人走來，而不僅僅針對軟件工程師?？v觀歷史，人類的勞動一直被非人類所取代，或者是所需的人數(shù)減少，以及所需掌握的技能要求降低。 自動駕駛的汽車和卡車 這個當前最時髦的東西正說明了這一點。 如果創(chuàng)造和自動化這種循環(huán)反復是生活中存在的事實，那么接下來要回答的問題自然是：哪些工作和行業(yè)會面臨風險，而哪些不會？

誰把誰自動化了？

AWS、Heroku和其他類似的托管平臺已經(jīng)永遠改變了系統(tǒng)管理員和DevOps工程師這樣的角色?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)過去完全需要有自己的服務器管理員，包括：精通Linux的人，會配置Apache或NGINX服務的人，一個不僅會在物理上連接服務器、路由器和所有其他物理組件，還能夠配置路由表以及所有讓服務器在互聯(lián)網(wǎng)上可訪問的軟件的人。盡管由人來操作更加專業(yè)一點，但AWS正在淘汰其中的一些技能，特別是那些無需多少經(jīng)驗水平以及物理側(cè)方面的工作。雖然亞馬遜（包括Netflix和Google）在網(wǎng)絡基礎設施方面擁有豐富的專業(yè)知識，但在中小型企業(yè)中這方面的需求要少得多。

SalesForce、Tableau和SpotFire等 商業(yè)智能 工具也逐漸開始侵占原本由軟件工程師占據(jù)的空間。這些系統(tǒng)減少了對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫管理員的需求，但同時也增加了把SQL作為通用技能的需求。它們減少了對企業(yè)內(nèi)部報表制作技術(shù)的需求，但是增加了對 集成工程師 的需求，因為他們能讓數(shù)據(jù)自動地從企業(yè)流向第三方軟件平臺。之前由Excel和Spreadsheets主導的領域越來越多地被像Python或R這樣的腳本語言所主導，并朝著用SQL進行數(shù)據(jù)管理的方向發(fā)展。有些工作已經(jīng)消失，但是對編程人員的需求總體上還在增加。

數(shù)據(jù)科學這個實際的案例在一定程度上跟軟件商品化非常類似。 Scikit.learn，Tensorflow和PyTorch都是通用軟件庫，開發(fā)者使用這些庫可以很容易地構(gòu)建機器學習應用程序，而無需從頭構(gòu)建算法。實際上，人們可以使用很多不同的機器學習算法來運行數(shù)據(jù)集，而這些算法可以有許多不同的參數(shù)集，并且使用者無需深入理解算法是如何運行的（雖然這么做并不明智，但這是有可能的）。我可以打賭，商業(yè)智能公司將在未來的幾年內(nèi)將這些算法集成到自己的工具中。

數(shù)據(jù)科學在很多方面就像是5-8年前的網(wǎng)頁開發(fā)。這是一個蓬勃發(fā)展的領域，只要懂得一點知識你就能入門。隨著網(wǎng)站開發(fā)培訓班的關(guān)閉，數(shù)據(jù)科學培訓班如雨后春筍般地冒了出來。Kaplan曾經(jīng)購買了原來的網(wǎng)絡開發(fā)培訓班（Dev Bootcamp）并啟動了數(shù)據(jù)科學培訓班（Metis），現(xiàn)在決定關(guān)閉DevBootcamp，但繼續(xù)維持Metis的運營。

內(nèi)容管理系統(tǒng)是讓企業(yè)自動遠離對軟件工程師需求的流行工具之一。 SquareSpace和WordPress是當今最受歡迎的CMS系統(tǒng)。這些平臺的存在顯著降低了那些只具備一點點前端Web開發(fā)技能的開發(fā)者的價值。事實上，現(xiàn)在制作網(wǎng)站和上網(wǎng)的障礙已經(jīng)大大降低，沒有任何編程經(jīng)驗的人每天都在發(fā)布網(wǎng)站。他們不是在為互聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)十億人訪問的互動網(wǎng)站，而是為自己的企業(yè)搭建網(wǎng)站，為客戶提供他們所需要的信息。一個包含如何找到企業(yè)以及如何與企業(yè)聯(lián)系的可愛登陸頁面，對于當?shù)氐牟宛^、酒吧或零售店來說已經(jīng)完全足夠了。

如果企業(yè)的主要業(yè)務并不是 互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務 ，那么，在互聯(lián)網(wǎng)上搭建一個網(wǎng)站并不簡單。因此，曾經(jīng)一度非常繁榮的網(wǎng)站承建商這個行業(yè)，雖然它們能幫你在互聯(lián)網(wǎng)上快速建立起一個簡單的網(wǎng)站，但也開始變得越來越不賺錢。

最后，在這種情況下，無視計算機的物理特性就是一種自大。用Mike Acton的話來說： 軟件并不是平臺，硬件才是平臺 。軟件相關(guān)人員至少要學習一點計算機架構(gòu)和電氣工程知識才是明智的。消費級量子計算機的出現(xiàn)將會改變軟件工程的一切。

量子計算機還很遙遠，但人們對GPU以及并行化趨勢的興趣正日益增長。 CPU速度的提高已經(jīng)停滯了好幾年，但機器學習和 大數(shù)據(jù) 的飛速發(fā)展不可抑制。隨著處理大型數(shù)據(jù)集的需求越來越多，OpenMP、OpenCL、Go、CUDA和其他一些并行處理語言和框架將成為主流。為了在短期內(nèi)提高競爭力，全方位的并行化是將成為主流，這不僅僅體現(xiàn)在操作系統(tǒng)上，還體現(xiàn)在基礎設施和視頻游戲等領域中。

每個人都在學習編程

網(wǎng)站無處不在。 2017年的Stack Overflow調(diào)查報告指出，約有15％的專業(yè)軟件工程師都在 互聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡服務 公司工作。據(jù)勞工統(tǒng)計局預測，網(wǎng)絡開發(fā)崗位人數(shù)的增長速度將繼續(xù)高于平均水平（2014年至2024年平均水平為24％）。由于該行業(yè)的的知名度較高，人們紛紛關(guān)注起 技能差距的彌補 上。編程培訓班現(xiàn)在幾乎只教網(wǎng)站開發(fā)，而網(wǎng)站開發(fā)在線課程也已經(jīng)搶占了Udemy、Udacity、Coursera和其他一些在線課程的市場。

網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)的自動化程度越來越高、大量入門級網(wǎng)站開發(fā)程序員的涌入，使得有人預測網(wǎng)站開發(fā)對于軟件開發(fā)人員來說將成為一個 藍領 市場。有人進一步指出，推動該市場的藍領化是大型科技公司的一個戰(zhàn)略。而其他一些人則說，我們正在為另一個即將破裂的泡沫而努力。

對特定技術(shù)的需求發(fā)生變化并不是新聞。 語言和框架的發(fā)展總會遇到上升期和下降期。目前的網(wǎng)站開發(fā)（ JS為王 ）會重走2000年初的網(wǎng)站開發(fā)之路（還記得Flash嗎？）。 在決定給自己貼上 React開發(fā)者 這個標簽之前，請記住，曾經(jīng)有人認為自己是 Flash開發(fā)者 。把自己的事業(yè)限制在一個特定的語言、框架或技術(shù)上就像是一場賭博。當然，要預測哪些技術(shù)能保持相關(guān)性是相當困難的，但是如果你想迎難而上，那么我建議你以 Lindy效應 為依據(jù)，并選擇像C語言這樣已經(jīng)經(jīng)受住了時間考驗的東西。

未來一代年輕人的技術(shù)素養(yǎng)肯定更高，這是X一代甚至千禧一代的人們所不具備的。同時，CMS工具也會變成更好，以方便年輕人更好的利用這些工具。這樣，更多的年輕人會進入這個行業(yè)，從而導致低水平IT和網(wǎng)絡開發(fā)技能的價值大大地降低。另外，高中也會開始提供計算機科學和編程方面的課程，一些受過良好教育的高中生可能會進入勞動大軍，在畢業(yè)后立即成為一名編程實習生。

另外的一大批編程新軍是MBA和數(shù)據(jù)分析師。曾經(jīng)的職位描述中要求會用Excel，而現(xiàn)在開始改為會用SQL，或者是熟練使用SQL。諸如Tableau、SpotFire、SalesForce和其他一些基于Web的度量系統(tǒng)將取代電子表格成為報告生成的主要工具。如果這種情況持續(xù)下去，那么就會有更多的數(shù)據(jù)分析師去學習SQL，因為這比將數(shù)據(jù)導出到電子表格中處理更簡單。

那些想要轉(zhuǎn)入IT行業(yè)或者想在崗位上更進一步的人來說，在網(wǎng)上學習數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計類編程語言是一個不錯的選擇。在有了這些新技能之后，他們就可以把機器學習和統(tǒng)計庫方面的庫結(jié)合來，把自己定位為數(shù)據(jù)科學家。

最后，獲得計算機科學和軟件工程學位的人數(shù)正逐年攀升。例如，普渡大學宣稱，他們計算機科學課程的申請數(shù)量在五年內(nèi)翻了一翻?？的螤柎髮W也報道了計算機科學畢業(yè)生數(shù)量大爆炸的新聞。鑒于軟件的增長和普及，這一趨勢并不令人驚訝。對于年輕人來說，他們很難想象計算機在我們未來生活中充當?shù)慕巧珜⒃絹碓叫?，所以為什么不研究一些能夠保住我們飯碗的東西呢。

稀缺和期望

在這個行業(yè)中，現(xiàn)在有一個很普遍的觀點，認為在大學四年的計算機科學課程中學到的知識大多是沒什么大用處的。我在培訓班、在線開發(fā)商店，以及一些大人物例如Eric Elliott的作品中都看到過類似的觀點。當然，反對意見也很多，有人甚至說： 所有的程序員都應該有碩士學位 。

我的想法跟Eric Elliott一樣，我認為對于編程來說，還是有更多其他的路可以選的，而4年的大學生活可能也不是某些人最佳的選擇。同時，我也同意威廉 貝恩的觀點，即跨學科領域應用的基礎技能對于職業(yè)生涯的長期發(fā)展來說是至關(guān)重要的，而且在大學課程之外還很難找到相關(guān)的知識。我以前曾經(jīng)寫過有關(guān)一個有抱負的工程師在漫長的職業(yè)生涯中應該學習哪些基礎技能。

不同規(guī)模不同形式的編程學校到處都是，并且他們的廣告詞讓人無法拒絕。在那里，你無需涉及底層細節(jié)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即可學會編程。然而，雖然斯坦福大學的畢業(yè)生確實會與來自Hack Reactor的畢業(yè)生爭奪一些工作，但這僅限于在一兩個子行業(yè)里。編程學校和培訓班的學生目前還沒有進入嵌入式系統(tǒng)、密碼與安全、機器人，網(wǎng)絡基礎設施或人工智能等行業(yè)的研究和開發(fā)工作中去。然而，在像網(wǎng)頁開發(fā)這樣的領域中，這方面的發(fā)展十分迅速。

一些與編程相關(guān)的技能已經(jīng)開始從 稀缺技能 轉(zhuǎn)向 期望標準 。推動科技發(fā)展的大公司，例如亞馬遜、Google、Facebook、Nvidia、Space-X等等，通常不會招聘對JavaScript只是基本了解的人。 AWS每天為數(shù)十億用戶提供服務，為了支撐這種負載，AWS基礎架構(gòu)工程師需要深入了解網(wǎng)絡協(xié)議和計算機體系結(jié)構(gòu)，并擁有多年的相關(guān)經(jīng)驗。與其他學科一樣，IT業(yè)中也有業(yè)余愛好者和工匠。

這些著名的公司正致力于解決研究性的問題，以及構(gòu)建某種真正能夠突破邊界的系統(tǒng)。然而，即使在基本的編程技巧越來越普及的情況下，他們?nèi)匀缓茈y招到合適的人來填補空缺。能夠編寫算法來預測基因序列變化的人將會受到這些公司的追捧，在未來的價值將非常高。能夠給衛(wèi)星、航天器和機械自動化編程的人將繼續(xù)受到企業(yè)的高度重視。這些領域并不適合成為像前端網(wǎng)絡開發(fā)那樣的 三個月速成班計劃 。

計算機科學脫胎于 計算機 這個詞，一些人預計，到2025年人們對它會有天生的理解。很可惜，計算機的普及并沒有造就出真正理解數(shù)學、計算機科學、網(wǎng)絡基礎設施、電氣工程等學科的新一代。計算機素養(yǎng)與計算機的研究是不一樣的。盡管數(shù)學已經(jīng)存在，但統(tǒng)計學素養(yǎng)較高的人仍然比較少，計算機科學也一樣。 Euclid發(fā)明了多種算法，其中有一個算法在每次發(fā)送HTTPS請求的時候都會用到。但事實上，每次我們使用HTTPS登錄網(wǎng)站的時候，并不會自動了解這些協(xié)議的工作原理。

雙峰薪水分布圖

成熟專業(yè)領域的薪水分布圖往往有兩個波峰：相對較少的人賺取了相當多的錢，他們中大多數(shù)人的薪水都很高，但在收入的前1%中卻看不到他們的身影。美國國家法律安置協(xié)會（National Association for Law Placement）收集的數(shù)據(jù)證明了這種情況。大部分法學畢業(yè)生的工資在4500美元到65000美元之間，雖然工資很高，但很難跟 頂尖專業(yè)人士 聯(lián)系在一起。

擁有法學學位的人的收入分布圖，來自于美國國家法律安置協(xié)會 我們往往會認為，所有的法律專業(yè)畢業(yè)生都有可能成為一家律師事務所的合伙人，而事實上他們有很多的職業(yè)方向：律師助理、文員、公共辯護、法官、企業(yè)法律服務、合同寫作等等。計算機科學專業(yè)的畢業(yè)生也有很多的道路可以選擇，從網(wǎng)頁開發(fā)到嵌入式系統(tǒng)。由于基本的編程技能仍然是 期望 ，而不是 具備 ，因此，我猜測編程這個職業(yè)的收入分布圖也會出現(xiàn)類似的情況。

雖然總會有一批IT界人士花費大量的資金來推動技術(shù)的發(fā)展，同時也會有越來越多的IT中產(chǎn)階級人士為新的以計算機為中心的經(jīng)濟提供支持。網(wǎng)頁開發(fā)人員的平均收入肯定會隨著時間的推移而下降。也就是說， 程序員 的職位總數(shù)只會繼續(xù)增長。對于那些正在重新定義可能性的程序員來說，他們將繼續(xù)獲得頂級工資。

無論你在這個行業(yè)中身處哪個角色，從事技術(shù)職業(yè)就意味著你要活到老學到老。如果你想讓自己的收入出現(xiàn)在第二個波峰上，那么你可能需要研究如何創(chuàng)造機器，而不是簡單地操作它們。

End.

   

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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