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研究人工智能(AI)的美國科學(xué)家表示，他們研究出了可以測量生理年齡的方法，還可以預(yù)測一個人是否會比同齡人活得長一些或是會英年早逝，而且該方法還提出了應(yīng)該如何做才能提高長壽的幾率。

“我從來沒有體驗過生物鐘。我從來沒有聽到過生物鐘的滴答聲。“ —— 美國知名影視喜劇明星珍·林奇(Jane Lynch)

喜劇演員Jane Lynch大可以嘲笑一番生物鐘，但對于我們大多數(shù)人來說，我們的生物鐘在不停地發(fā)出滴答滴答的聲音。我們甚至可以說生物鐘在發(fā)出隆隆的聲音。

我們每個人的生物鐘都在不停地運轉(zhuǎn)。我們的生物鐘其實是由許多鐘組成的，這些鐘在分子、細(xì)胞、組織、器官、系統(tǒng)、身體、生理學(xué)和社會等層次上各以不同速率在滴答滴答地運轉(zhuǎn)。不過美國一家公司希望自己的新技術(shù)能夠幫助全球具健康意識的人找到自己最弱的鐘，進(jìn)而對其進(jìn)行修復(fù)或令其倒轉(zhuǎn)。

研究人工智能(AI)的美國科學(xué)家表示，他們研究出了可以測量生理年齡的方法，還可以預(yù)測一個人是否會比同齡人活得長一些或是會英年早逝，而且該方法還提出了應(yīng)該如何做才能提高長壽的幾率。

他們將其稱為衰老時鐘(Aging Clock)，衰老時鐘存在于我們身體的血液體里，可以預(yù)測我們細(xì)胞和身體的最大可能死亡時間，衰老時鐘還可以預(yù)測一個人與同齡人相比是否衰老得更快些。

這些人工智能科學(xué)家對來自韓國、加拿大和東歐的患者群體13萬人的血液測試做了大數(shù)據(jù)、人工智能分析后提出了衰老時鐘的概念。Insilico Medicine的科學(xué)家稱，他們的研究結(jié)果用到的計算機算法可以精確地測出一個人的生理年齡。他們表示，該算法及其網(wǎng)站Young.AI可以為網(wǎng)站訪問者實時提供預(yù)測壽命的信息，他們希望這樣的信息可以幫助他們延長潛在壽命。

Insilico Medicine首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov博士做了這樣的解釋，“我們的測試可以令人清醒地看到自己的生物鐘走得快還是走得慢。有些人的身體老化得太快影響到健康，做了測試后他們就知道了，對他們來說是個提醒，這可以說服他們現(xiàn)在采取措施，采取措施以后就可以延長他們的生命，所有這些有用的信息均來自血液測試 ?！?/p>

Zhavoronkov表示，大多數(shù)人都傾向于認(rèn)為年齡就是過生日的次數(shù)，年齡又名時間年齡，科學(xué)家們認(rèn)為年齡指標(biāo)并不能非常準(zhǔn)確地是預(yù)測我們的死亡限期，或者說不能預(yù)測在世的時間。而且，之間的偏差可超過30年。

他表示，“生理年齡是個更準(zhǔn)確的預(yù)測指標(biāo)，生理年齡是將我們身體中細(xì)胞的退化速度與普通人群相比的衡量指標(biāo)。每個人的遺傳基因以及我們選擇的生活方式(如飲食、運動、體重、壓力和及吸煙或飲酒等習(xí)慣)不一樣，生理年齡與時間年齡的差異可達(dá)30年。”

他稱，我們有時遇到的人頭發(fā)斑白、滿臉皺紋，看上去比駕駛執(zhí)照上的年齡老得多，這也就解釋得通了。而有時候，一個年滿60歲的健康人的身材卻只有40歲，道理是一樣的。他表示，他的技術(shù)可以幫助我們每個人最終能像后者那樣。Zhavoronkov表示， “血液測試可以用于診斷疾病和監(jiān)測我們的健康狀況，這是眾所周知的?，F(xiàn)在血液測試也可以用來預(yù)測未來的狀況?！?/p>

Zhavoronkov稱，“由于生理年齡在預(yù)測死亡方面的價值，生理年齡是真正的衰老時鐘，科學(xué)家多年來一直在試圖尋找精確的衡量生理年齡的公式。精確的公式將有助于科學(xué)家更好地理解衰老過程在什么情況下跑過時間年齡或落在時間年齡后面，精確的公式也有助于科學(xué)家理解如何才能有效地減慢我們的時鐘并進(jìn)行醫(yī)療介入，達(dá)到延長壽命的目的。”

Zhavoronkov表示，Insilico Medicine對13萬韓國人、加拿大人和東歐人的血液檢測進(jìn)行了分析，并在老年學(xué)期刊上發(fā)布了結(jié)果，該項研究用到的血液檢測是長壽研究中最大的樣品池。

Insilico Medicine的高級研究科學(xué)家Polina Mamoshina表示，“近年來，為了找精確的生物年齡標(biāo)(Biomark of aging)花了很多錢.。這些嘗試在很大程度上基本都是失敗的。而現(xiàn)在，人工智能加上我們利用深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速計算發(fā)揮了巨大的威力，我們可以在大量血液測試樣本里發(fā)現(xiàn)模式和公式，這在幾年前是做不到的。”

Zhavoronkov表示，這項研究分析了13萬個血液檢測樣本，從每一個樣本得到21個參數(shù)和17種化學(xué)變體，21個參數(shù)是通常的測量參數(shù)，包括膽固醇、炎癥標(biāo)志物、血紅蛋白濃度、白蛋白濃度及其他參數(shù)。他表示， “研究人員利用人工智能對單個研究中十幾萬人的血液成分、年齡、種族以及其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比較后創(chuàng)建了一個計算機算法，科學(xué)家認(rèn)為該算法是人類第一個真正可靠的衰老時鐘。該算法公式只需要一滴血液里的數(shù)據(jù)就可以可靠地預(yù)測我們可以活多長時間，并且可以預(yù)測出我們是否老過時間年齡。”

他表示，得到的結(jié)果符合下面的假設(shè)：“種族多樣化衰老時鐘大有可能比普通衰老時鐘更有效地準(zhǔn)確預(yù)測時間年齡及量化生理年齡”，而且，種族多樣化衰老時鐘在解釋一些特定因素對時間年齡預(yù)測和生物學(xué)年齡測量的影響時能力更大一些，如對種族、地理、行為和環(huán)境等因素的影響，這些因素對時間年齡預(yù)測和生物學(xué)年齡測量的影響均十分紛亂而且常常令人吃驚。

Insilico科學(xué)家在上個月由美國老年醫(yī)學(xué)會(The Gerontological Society of America)授權(quán)牛津大學(xué)出版社出版的一篇研究論文里描述了他們的研究工作和衰老時鐘，Insilico科學(xué)家指出，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的血液衰老時鐘“即便只是在有限的特征空間里進(jìn)行訓(xùn)練，也能在預(yù)測時間年齡時表現(xiàn)出相當(dāng)高的準(zhǔn)確性……我們的下一步肯定是要包括更多的人群特特征血液生化數(shù)據(jù)集，以進(jìn)一步提高基于深度學(xué)習(xí)的血液衰老時鐘的預(yù)測能力和一般效用......”

據(jù)Insilico的科學(xué)家介紹，該算法在抗衰老藥物的臨床試驗中也很有用，因為該算法可以使研究人員衡量藥物的有效性，只要觀察患者是否在用藥后從高度老齡化、高風(fēng)險狀態(tài)轉(zhuǎn)變到健康的、風(fēng)險較低的狀態(tài)。

Insilico Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士

Zhavoronkov表示，“每個生物都有個年齡。這是一個我們所有人都具有的普遍特征，但我們在許多方面又各不相同，例如具體年齡、是不是患有癌癥或糖尿病、是男性還是女性。在我們根據(jù)年齡訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)時，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)到了很多關(guān)于生物學(xué)的知識。我們嘗試用盡可能多的樣本訓(xùn)練DNN，如種族、族群、飲食。我們對來自數(shù)百萬個臨床血液檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，我們就可以訓(xùn)練AI預(yù)測患者的年齡。我們在訓(xùn)練DNN時，會用健康人訓(xùn)練DNN，所以這些預(yù)測因子不僅是年齡的預(yù)測因子，而且也是最佳健康狀況預(yù)測因子。我們?nèi)缓髮⑦@些預(yù)測因子用于那些有健康問題的人，再試著看看預(yù)測這些人時比他們的時間年齡老一些或是年輕一些。”

可以將其想象成一個假想電子鏡。電子鏡今天說你看樣子已經(jīng)60歲了。電子鏡可以看到皺紋、黑斑等。到了明天，你移除那些電子鏡可以看到并就此在你的年齡上加碼的特征。然后再去照電子鏡。電子鏡現(xiàn)在就會說你年輕了五歲。如果你通過血液檢測做同樣的事，工作原理是一樣的。生活方式影響到DNN感知的年齡，或許飲食或運動可以預(yù)測這種影響的方式。

Zhavoronkov表示，已經(jīng)有幾款應(yīng)用程序可以模仿衰老時鐘的功能。Zhavoronkov稱，雖然應(yīng)用程序很有趣，但其實是在浪費可用于老化和疾病研究的寶貴資源。他表示， “這些應(yīng)用程序已經(jīng)在那里了。許多很炫的應(yīng)用程序會向你展示如果你是女人或男人時是什么樣子，這些都是深度學(xué)習(xí)。有些是可以利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)實現(xiàn)。他們會生造出一個樣子或是想象出一個樣子展示給你看?；揪褪抢速M大家的時間和計算資源。我們希望以后可以打造準(zhǔn)確的生理年齡以及找到預(yù)測因子，令大家的樣子更年輕，還有就是用來預(yù)防疾病。”

深度學(xué)習(xí)屬于更廣泛機器學(xué)習(xí)方法家族的一部分，深度學(xué)習(xí)基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的表示，而不是基于特定任務(wù)算法。近幾年來，深度學(xué)習(xí)在許多學(xué)科取得了進(jìn)展。我們在計算機科學(xué)項目、行業(yè)會議和各種新聞里都見到機器學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在有些算法甚至可以教自己玩游戲。

據(jù)SingularityHub.com網(wǎng)站Jason Dorrier的說法，醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí)算法用醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練后，可以發(fā)現(xiàn)危及生命的疾病，其精確度與人類專業(yè)人員精確度比相同或更高。他稱， “甚至有人猜測，如果我們學(xué)會信任AI，AI在診斷疾病方面可能是無價的?！?/p>

Zhavoronkov認(rèn)為，只要有更多的應(yīng)用程序以及長久的好表現(xiàn)，這種信任終將到來。據(jù)估計，到2029年為止，美國65歲或以上的人將達(dá)7144萬，占美國人口的20%，在這種情況下，對AI的信任自然是來得越快越好。

他表示，但每個人都必須齊心合力。Zhavoronkov稱，“對抗老齡化的戰(zhàn)爭不是單一個人、單一個機構(gòu)、單一個組織甚至單一個國家的戰(zhàn)爭。 這場戰(zhàn)爭需要大量的協(xié)作，因為其過程非常復(fù)雜?！?/p>

有興趣知道自己生理年齡的人可以訪問Young.AI。用戶訂閱了免費的年齡分析后，須上傳最新的血液測試報告里出現(xiàn)的至少18個參數(shù)，包括白蛋白濃度、葡萄糖和其他16個數(shù)據(jù)點。此外，用戶須上傳面部照片，須允許另一個Insilico AI驅(qū)動的算法的運行，該算法可以識別照片中的衰老跡象，可以令用戶的生物衰老估計更加精確。用戶上傳了血液測試數(shù)據(jù)和照片后幾秒鐘內(nèi)就會出一個報告，報告是免費的。

Zhavoronkov表示，大家無需擔(dān)心上傳到Y(jié)oung.AI的信息。他表示， “這種信息的價值非常低，信息是安全的。我們不會要敏感的私人信息。我們要的信息實際上比大家放在Facebook上的還要少一些。我們無法通過用戶輸入的信息來識別某個人?！辈贿^，如果用戶上傳圖片的話，他建議使用昵稱，不要用真實姓名。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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