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眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的核心就是設備之間的數(shù)據(jù)流。為了能夠在這個數(shù)據(jù)的汪洋大海中尋找到對我們有用的信息，你需要人工智能。

讓我們以日常生活中的物聯(lián)網(wǎng)為例，想象一下，在你下班回家的路上，通常情況下你的身體和心理參數(shù)每天都是平穩(wěn)的，如果突然出現(xiàn)脈搏加速，那么可能是因為你正在跑步或者處于緊張狀態(tài)，也可能是有人跟蹤你。如果你擁有一個可以監(jiān)測所有參數(shù)的智能可穿戴設備將會怎樣？它將會發(fā)現(xiàn)異常情況，然后觸發(fā)報警或通知周圍的其他設備。
在過去的一年中，我們已經(jīng)認識到為了讓大量傳感器設備聯(lián)機，從功能上講，人工智能是必備的。而且，為了能夠分析解讀從各種設備獲取的數(shù)據(jù)，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的重要性就更突出了。
量化自我和物聯(lián)網(wǎng)革命
“量化自我”一詞有助于我們理解物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合。
簡而言之，量化自我是通過自我跟蹤技術實現(xiàn)自我認識。有些問題一直困擾著我們：我們過得好嗎？ 我們還能做出哪些改變？我們應該在哪些方面節(jié)省時間？
我們收集日常生活中方方面面的數(shù)據(jù)并加以分析，比如我們的食物消耗或者我們周圍的空氣質(zhì)量；我們分析情緒的不同狀態(tài)，我們常常擔心自己的狀況，不管是精神上或身體上。
當物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能觸發(fā)一種行為時，數(shù)據(jù)對我們最有價值，這意味著我們應該實時收集并分析數(shù)據(jù)，以保持信息的連續(xù)性?？偟膩碚f，這就是導致物聯(lián)網(wǎng)革命出現(xiàn)的重要步驟之一。
物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能
預測顯示，到2020年我們每個人都會擁有很多連網(wǎng)設備，每秒需處理數(shù)TB的數(shù)據(jù)，這還不包括那些與寵物相關的連網(wǎng)設備，在某種程度上，物聯(lián)網(wǎng)將成為地球上最大的數(shù)據(jù)來源。物聯(lián)網(wǎng)革命可以讓設備提示真正的商機在哪。
我們已經(jīng)見證了信息技術是如何推動傳統(tǒng)系統(tǒng)向高度智能化的應用和服務轉(zhuǎn)變的過程。為了立即識別已知模式或新模式，有必要實時進行數(shù)據(jù)收集。然而，尋找用所有這些設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息來執(zhí)行此操作的方法仍然是一個大問題。
目前可以利用人工智能幫助解決一些仍由人力執(zhí)行的任務，一旦計算機能夠完全模擬人腦，就會引發(fā)“智力爆炸”，從而徹底改變文明，創(chuàng)新速度將呈指數(shù)級增長。人工智能肯定會超越自動駕駛汽車和飛機，如果世界上每臺設備具有自我學習能力，且接入全球互聯(lián)的計算環(huán)境，這個世界將如何運作？
人工智能是物聯(lián)網(wǎng)革命的一部分
每個大公司都會收集和維護大量與客戶相關的個人數(shù)據(jù)，包括他們的偏好、購買習慣和其他個人信息。物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生一大堆數(shù)據(jù)，許多機構(gòu)都在努力解讀這些大量的數(shù)據(jù)，依靠人力處理這些數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。
眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的核心就是設備之間的數(shù)據(jù)流。為了能夠在這個數(shù)據(jù)的汪洋大海中尋找到對我們有用的信息，你需要人工智能。
數(shù)年之后，人工智能將成為任何物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分，并將物聯(lián)網(wǎng)革命推向一個新的高度。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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